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Twitter咱们并不陌生，是全球很火爆的社交网络，有时候带节奏的舆论导向，是变幻莫测的，我们有时候都很懵逼。
以前这个社交网络可是科技领域的小宝贝呢，许许多多的政经社会文娱大事情的发源地，剖析师和华尔街眼中“社交的将来”；高调上市后股价持续跳水，又被贴上“Twitter狗带”、“next雅虎”的标签，搞得想“卖身”都卖不进来；17年Q4初次盈利后，Twitter的营收开端恢复增长并持续到如今，于是市面上又呈现了无数清点Twitter二次崛起的胜利学：聚焦“新闻”定位、视频化、管理渣渣内容、组织调整……
总之，业绩下滑时这些都是隐患，业绩上扬时这些都是优点，搞得路人无比懵逼，这大约就是传说中的“事物都有两面性”吧，反正咱也不敢问.jpg
当然，在Twitter的“绝地求生”中，没有一个人会承认引入ai人工智能技术的必要性。而Twitter也的确在ai人工智能上做了大量的工作。虽然如此，我们也深知从结果逆推过程，在现象发作后的“马后炮”并无意义，所以，作为一个坚持为ai人工智能代言的媒体，我们也不愿意简单地将ai人工智能视作Twitter“起死回生”的救命稻草。
恰恰相反，Twitter在ai人工智能上付出与收获的，在我们看来还远远不够。那么，回过头来看Twitter的ai人工智能进化史，到底带来哪些经验与启示呢？
绝地求生的Twitter，面前都有哪些坑？
Facebook在2012年IPO的时分，许多评论家并不看好，以为Twitter才是这一代互联网公司的楷模。但是风水轮番转，2016年Facebook风生水起，而Twitter则到了高层出走、用户流失、不得不出卖公司的倒闭边缘。
几次收买失利之后，Twitter开启了困难的自救之旅。过程自然是无比痛苦的，坑和雷区也是美不胜收的。人才流失、增长搁浅、社交分流等外部要素略过不提，单从产品层面，Twitter的问题就有不少。
首当其冲的，就是不断为人所诟病的内容环境。
在Twitter上，“键盘侠”好像跗骨之蛆，四处散播着蹂躏人权的歹意评论和人身攻击。还充满着虚假新闻、人工智能技术人等散播的渣滓内容。对此，CEO杰克·多西以为“Twitter是一个通讯工具，不擅长判别个人之间的内容纠葛。”，所以Twitter接到告发后的做法常常是封号了事。这种中立态度显然加速了Twitter用户，特别是受言语暴力*为严重的名人和KOL的流失，直接招致Twitter内容生态的萎缩。
还有一点是，坚持走媒体平台定位之后，Twitter在产品体验和内容价值上却没有明显的晋级。以强调“在现场”的直播产品为例，无疑是展现Twitter“新闻力”的*佳捷径，但Twitter仍然采用了PC时期的产品思想，仅仅是将现场从传统电视台搬到了手机上，作为对文字和图片内容的简单补充，至于事情过程、其别人的连锁反响等，都集体缺位了。
用科技剖析师Ben Thompson的话来说，刚好证明了“这家公司(Twitter)的胜利靠的更多是运气，而不是洞察力。”
当然，Twitter的窘境还有很多，这里用尽笔墨也只是炒冷饭。更关键的是，它到底在技术上做了哪些动作，为本人在处处有“惊喜”的雷区中困难地扫出了一条生路。
笨鸟后飞的Twitterai人工智能
Twitter显然也觉得到了本人必需做出一些改动。
2017年，美国亿万富翁Mark Cuban买了入Twitter的股票，他在承受CNBC采访时表示：“我以为他们终于开端了人工智能方面的动作”。当时，Twitter开端运用人工智能来挑选和过滤引荐给读者的推文。
遂，Twitter弄了一系列的ai人工智能改造方案：
1、用人工智能技术进步内容整治效率
Twitter终于认识到，唯有安康有序的平台环境，才干留住中心用户，并为广告商提供价值，*终构成业绩增长的良性循环。因而，人工智能技术学习算法的引入就变得至关重要。
Twitter收买了伦敦创业公司Fabula ai人工智能，这家公司的特长是图形深度学习，运用人工智能技术学习来剖析大型数据集并找出关系和交互。这可以协助Twitter的人工智能技术学习团队经过关系映射来更好地发现社交网络上的假新闻，渣滓邮件和其他问题，进而改善平台对话的安康情况。
2018年，Twitter发布了一个名为Exploring Online Hate的面板工具，可以经过1000个Twitter账户的样原本寻觅仇恨活动的规律、趋向，然后应用算法生成更大的数据集，从而实时控制网络上仇恨行动，控制相关的抢手话题和行动来源。
目前，Twitter有38%的有害内容是由算法自动挑选出的。
2、在信息流中引入了算法引荐
信息流是Twitter首创的信息分发方式，2012年，Twitter就收买了新闻聚合推送网站Summify，用于了解和发掘Twitter的信息流数据，追踪新闻的传播效益。但Twitter在信息流中接入算法引荐的时间，却要晚于Facebook。
2016年，Twitter推出了一项新功用：经过算法自行挑选它以为对用户重要的内容。用户的信息流不再依照时间轴显现，而是经过引荐机制显现Twitter以为对用户重要的信息，以及向他们引荐未关注账号的内容。
2017年，又上线了“探究”选项卡，经过算法将抢手话题、严重新闻以及搜索功用集中起来，放在一个功用分区，以便用户快速追踪到真正感兴味的故事和品牌。
3、靠ai人工智能提升交互体验
2016年，Twitter收买了伦敦的人工智能技术学习创业公司Magic Pony Technology，对方的算法能了解“图像的特征”，这使得Twitter能重新在视频流、直播等内容上再次动身。
比方推出互动视频功用(conversational video)，依据上一步的操作提早录制好多份剧情，依照用户行为(选择Yes or No)来推进到下一步。为直播增加了一个名为Moments的页面、将推文整理成前后连接的“故事”。
互动性的加强和新的内容形态也重新吸收了广告主的喜爱，2018年第二三季度，来自视频广告的收入为Twitter奉献了超越一半的广告收入。
再比方人工智能技术翻译之类的措施，来协助各个区域的跨文化交流等等，Twitter在广告转化(ad cvr)和反渣滓信息上(anti spam)做了很多技术优化，用户的参与度也有所加强。
目前看来，Twitter发力ai人工智能有几个明显的特性：
1、起步晚，令人眼前一亮的案例和技术非常有限；
2、技术规划盘绕营收展开，尽可能让流量*大化，助攻广告效果；
3、简直一切功用创新都是在补短板，减少与其他社交网络的体验差距。
但是，Twitter真的把握住了ai人工智能的命脉了吗？似乎也一定。
ai人工智能到底能不能挽救Twitter
某种意义上来说，Twitter的ai人工智能战略更像是在“救火”，哪里有险情点哪里。
关于极度盼望重回聚光灯下的Twitter来说，这么做似乎也无可厚非。但却形成了不少窘境：
一方面，Twitter无法凭仗ai人工智能生长出属于本人无**偶的“长板”。
与Facebook、谷歌、苹果，以至它的“中国门徒”微博等动辄AR、云效劳的才能相比，Twitter的技术创新，给人的觉得就很索然无味。
比方Twitter在2018年11月推出的“探究”选项卡，Facebook在2016年就尝试过相似的做法。
信息流算法的表现也并不好， 很多Twitter用户表示被智能算法控制的timeline变得四分五裂，在*新资讯里刷到二三小时前的内容。Twitter不得不在2018年9月，宣布重新为手机客户端用户提供了切换正常时间流的功用。
另一方面，对广告变现的过度追求，正在透支媒体平台的公信力。
作为一个广告收入占到90%以上的社交媒体，Twitter*大的矛盾就在于，用户与广告客户的利益*大化是有出入的。
比方说，为了完成更高效率的广告变现，就需求精准定位、用户画像、精准推送，不可防止地要“售卖”用户数据。在一些极端状况下，社交媒体还会暴露用户的平安信息，比方确切地址。有研讨显现，带有地址信息的推文占每天总推文的 2%，也就是 440 万条。
另外，ai人工智能根底才能和人才的缺乏，或许会让Twitter面对更深的责难。
面对上述问题，其他在ai人工智能技术上发力较早的科技企业，就能够经过技术手腕*大水平地躲避数据隐患。
比方Facebook就宣布将端到端的加密效劳贯串到旗下包含的一切即时通讯工具。今年的谷歌I/O大会，也发布了一系列与隐私管理有关的新产品，比方语音助理谷歌assistant可以离线运用，无需将用户数据传输至云端处置。
而同样的境况，Twitter超3200万Twitter账户密码泄露，除了甩锅黑客并重置密码，似乎就再也无所作为。
(Twitter首席执行官杰克·多西，和Facebook首席运营官雪莉·桑德伯格，共同列席美国国会听证会)
内容上也同样，谷歌近年来不时更新和改良搜索引擎和算法，满足用户对高质量新闻的需求。比方，Google Search将新闻内容整合到精选摘要中，构成 “抢手新闻”的轮播。
YouTube也在积极开发新闻内容，在信息流界面添加了“突发新闻”的功用板块。2018年，还投入了2500万美圆扶持视频新闻。
由此可见，虽然商业形式大同小异，Twitter也做了许多方面的努力，这并不能协助它处理将来的问题。技术地基的匮乏，将让Twitter这座社交大厦继续摇摇欲坠，勿谓言之不预。
或许，在商业形式这个基本问题转变之前，ai人工智能必定只能是一个奢华而空泛的梦。
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